黄龚介绍，基于自主研发的AI食物传感器，食方科技推出了AI零售识别算法，让称重收银更加高效简单。他以一家2000多平方米的超市为例，过去超市售卖蔬菜、水果、零食等散装商品都得经过运营人员操作，这些员工需要记住各种食物对应的编码，再帮助顾客称重、打印标价签，人数最少需要30人。而现在只要把购买的商品放在搭载算法的AI智能秤上，就能自动识别出商品种类并计算好价格，大型超市可以减少一半以上的人工。顾客也避免了重复排队，体验感大大提升。“像某个大型商超在全国有两三百家门店都用上了我们的AI智能结算终端，一年能节省成本6000多万元。”

类似的改变也发生在学校和单位食堂。值得一提的是，在这些场景中，除了快速完成识别与结算，食方科技研发的AI智能结算餐台还能充当营养师的角色——屏幕在显示菜品名称和价格的同时，餐盘中食物的蛋白质、脂肪和碳水化合物含量也可一目了然。“采集到这些数据后，我们运用知识图谱技术，构建食物与食物、食物与环境以及食物与人的关系。”黄龚说，比如老人们在进入食堂后，系统会通过人脸识别获取个人健康档案，根据历史消费记录、消费习惯、饮食偏好、健康情况和营养搭配等数据，对他们拿取的菜品进行评价并作出提示。这些餐饮数据不仅对个人可见，在获得授权的情况下，家里的子女也能同步获取老人的数字化就餐信息。

目前，搭载食方科技算法的AI智能结算终端已遍布全国各省（市、自治区），数量达数十万台，每天的访问量超一亿次。

在这个万物皆可数字化的时代，黄龚是对食物进行数字化方面“吃螃蟹的人”。他回忆道，自己创业前曾在国内数字建筑平台服务商广联达工作了10年，那儿的工作经历让他对数字化有了更深刻的思考和理解。

“数字经济的底层逻辑都是相通的，就是通过数字世界与物理世界的双向交互实现价值创造。这也意味着，所有行业都可以用数字化手段重构一遍。”黄龚说，“最后我们选择了食物这片蓝海，希望通过全面感知食物的多维度信息，对食物进行数字化，然后融合场景，利用大数据分析等手段，赋能与食物相关的全产业链条。”

也因此，AI智能结算终端只是黄龚在食物数字化领域的一次尝试，他的目标远不止于此。据介绍，食方科技与北京航空航天大学杭州创新研究院联合成立了全国首个食物计算（Food Computing）联合实验室，重点布局食物全生命周期在多场景跨时空下的AI多模态食物传感器和食物智能计算平台研发，以多模态食材感知技术、食材行业大模型、营养大模型和健康大模型为支撑，围绕食物种养、生产、加工、存储、流通、消费和回收的全生命周期，为食物相关行业提供智能计算数字化服务。

去年，食方科技研发推出了AI高光谱暗箱，能实现精准识别并量化人参等珍稀中药材的功能，包括产地、参龄、重量、含水量等关键参数，只需3—5分钟便能采集到位。黄龚透露，目前该产品已在某著名老字号中药企业得到应用，去年一年就完成了价值逾十亿元人参的AI识别与品质鉴定。“接下来，我们还计划将AI食物传感器搭载进AI烤箱、AI冰箱甚至AR眼镜中。AI烤箱能自动识别目标食物，给出推荐菜谱，并智能控温控时；AI冰箱能帮你计算冰箱里的食物什么时候会变质。”

黄龚表示，食方科技正在努力构建食物的全维度数字画像。正如公司的名称，帮助人们食之有方，是食方科技的终极目标。