将自主研发的算法模型成功应用到生态环境领域，靠的是同兴股份多年来在AI与算法技术上的深厚积累。成立于2010年的同兴股份，凭借在AI与算法领域的提前布局和深度耕耘，构建了涵盖数据存储、高效计算、AI深度应用全链条的全栈式算力平台，并基于这一平台训练算法大模型，为多个领域注入动能。

孙军文介绍，除了城市级移动大气监测数据服务的垂域大模型，同兴股份正着手将算法模型应用到灵长类动物认知AI的研究中，通过分析与研究大猩猩的行为细节与情感交流，探索其大脑认知的奥秘。“这项技术一旦突破，将有可能推动人形机器人的‘认知进化’。”他以医疗陪护机器人为例说，机器人在搭载这一技术后，既能像人类一样理解患者的情绪波动，给予及时安抚，又能通过动作预判，避免意外伤害。未来，这项技术有望应用到人类身上，助力阿尔兹海默症和孤独症儿童的早筛。

从生态环境治理到跨学科研究，同兴股份用技术创新让算法在破解现实难题与拓展认知边界中创造了价值。这背后最根本的动力是孙军文坚持的“技术向善”理念。

事实上，孙军文已多次因建言“技术向善”走红网络。在2024年杭州两会上，他作为杭州市人大代表，提出了破解外卖小哥“算法困境”的相关建议，受到社会广泛关注。这也引起了杭州市的重视，市场监管等部门对外卖平台深入进行了数据调研和分析，推动平台优化算法逻辑。今年，他再次在两会上呼吁，通过平台自愿、政策补助等方式，将网约车司机、外卖小哥、快递员等新就业形态劳动者纳入到“五险一金”覆盖范围，推动杭州率先成为新就业群体社会保障试点城市，“希望让算法红利转化为民生福祉，传递我们杭州这座‘数字经济第一城’的温度与担当。”

当前，着眼于同兴股份自身业务，孙军文也有了更为清晰的规划。他透露，未来3—5年，公司会加大研发投入，持续优化城市级移动大气监测模型，拓宽监测维度，更精准地预测空气污染情况。同时，团队还将持续探索算法大模型在更多领域的应用。